BACKGROUND The malaria control strategy of the Brazilian Ministry of Health involves the classification of transmission contexts into special areas based on the distinct determinants of malaria in each location. OBJECTIVE To search, find, organise, and map data about special areas using Brazilian databases and show their distribution among the states of the Brazilian Amazon. METHODS A search related to the socioenvironmental determinants of malaria was conducted in Brazilian databases using the special areas of the Ministry of Health as a reference. Data were compiled by states in the Brazilian Amazon. FINDINGS Indigenous areas occupy a significant portion of the Amazon territory and exhibit high incidence rates of malaria. Rural settlements also cover large areas of the Amazon, and in some states, more than 10% of malaria cases are associated with this typology. Legal and illegal mining areas, despite occupying small portions of the Amazon territory, contribute to the malaria caseload. In contrast, urban areas cover smaller regions, with low incidence rates. MAIN CONCLUSIONS Despite the progress represented by the typological structure of special areas by the Ministry of Health’s, our findings reveal limitations related to them because of their complexities and emphasise the need to further substratify these areas to devise control strategies more adapted to them.

Resumo: Os objetivos foram analisar o perfil dos casos de sarampo no Município do Rio de Janeiro, Brasil, entre 2007 e 2021 e descrever a difusão e formação de cluster nos anos epidêmicos. Realizou-se um estudo ecológico, cujas unidades foram os bairros. Foi conduzida análise bivariada das variáveis socioeconômicas e epidemiológicas, segundo vacinação prévia e ocorrência de hospitalização. As análises de cluster e de difusão espacial foram realizadas pelo método de varredura SCAN e de Interpolação pela Ponderação do Inverso da Distância. Dos 774 casos confirmados, 57,6% eram do sexo masculino, 72,9% eram adultos e 63,7% foram identificados como brancos. Observou-se maior proporção de vacinação prévia em brancos, assim como na faixa de 5 e 11 anos. A proporção de vacinação anterior foi maior no estrato de maior escolaridade. Cerca de 16,3% foram hospitalizados, sendo o maior risco entre casos na faixa de 5 e 11 anos e menor entre 18 e 29 anos, quando comparadas às crianças com até um ano de idade. Os primeiros casos da epidemia ocorreram na região da Grande Tijuca, passando a se disseminar em bairros das zonas Oeste e Sul da cidade, revelando difusão hierárquica por realocação. Os conglomerados de maior risco foram formados nas zonas Sul e Centro. Os achados confirmam a mudança no perfil epidemiológico da doença assim como um padrão de difusão influenciado pela hierarquia intraurbana da cidade, onde bairros de maior comércio e turismo atuam como polos iniciadores e difusores da transmissão. Tais aspectos devem fundamentar as estratégias de controle, orientando campanhas de imunização que contemplem as faixas etárias mais acometidas, com ações diferenciadas nas áreas de difusão da doença.

Resumen: Los objetivos fueron analizar el perfil de casos de sarampión en el municipio de Río de Janeiro, Brasil, entre 2007 y 2021, así como describir la propagación y agrupación en años epidémicos. Se realizó un estudio ecológico cuyas unidades eran los barrios. Se aplicó un análisis bivariado de las variables socioeconómicas y epidemiológicas, según vacunación previa y ocurrencia de hospitalización. Los análisis de clúster y propagación espacial se realizaron utilizando el método de barrido SCAN y la interpolación mediante ponderación de distancia inversa. De los 774 casos confirmados, el 57,6% eran del sexo masculino, el 72,9% en adultos y el 63,7% en personas blancas. Se observó una mayor proporción de vacunación previa en las personas blancas, así como en el grupo etario de entre 5 y 11 años. La proporción de vacunación anterior fue mayor cuanto mayor el nivel de estudios. Aproximadamente un 16,3% de los participantes estuvieron hospitalizados, con un mayor riesgo entre los casos en el grupo etario de entre 5 y 11 años y un menor riesgo en aquellos de entre 18 y 29 años en comparación con los niños de hasta un año de edad. Los primeros casos de la epidemia surgieron en la región del Gran Tijuca, para después extenderse por los barrios de las zonas Oeste y Sur de la ciudad, lo que revela una propagación jerárquica por reubicación. Los conglomerados de mayor riesgo se formaron en las zonas Sur y Centro. Los hallazgos confirman el cambio en el perfil epidemiológico de la enfermedad, así como un patrón de difusión influenciado por la jerarquía intraurbana de la ciudad, donde los barrios con más comercio y turismo fueron los responsables del inicio y la propagación de la transmisión. Estos aspectos permiten ayudar las estrategias de control al orientar las campañas de inmunización que atiendan a los grupos etarios más afectados, con acciones diferenciadas en las áreas de propagación de la enfermedad.

Abstract: This study aimed to analyze the profile of measles cases in the municipality of Rio de Janeiro, Brazil, from 2007 to 2021 and to describe their diffusion and cluster formation in epidemic years. Neighborhoods were considered as the units of this ecological study. A bivariate analysis of socioeconomic and epidemiological variables was conducted according to previous vaccination and hospitalization. Cluster and spatial diffusion analyses were performed by the SCAN screening method and Inverse Distance Weighting. Of the 774 confirmed cases, 57.6% were men, 72.9% were adults, and 63.7% self-identified as white. A higher proportion of previous vaccination occurred in white individuals and in those who were aged from 5 to 11 years. The stratum with higher schooling showed a higher proportion of previous vaccination. About 16.3% underwent hospitalization, with the highest risk occurring in those aged from 5 to 11 years and the lowest for those aged from 18 to 29 years old when compared to children up to one year of age. The first cases in the epidemic occurred in the Greater Tijuca area, then spreading to western and southern zones, showing hierarchical diffusion by relocation. The highest risk clusters were formed in the south and center zones. Findings confirm the change in the epidemiological profile of the disease and its diffusion pattern under the influence of the intra-urban hierarchy of the municipality, the neighborhoods of which with greater commerce and tourism act as initiators and diffusers of transmission. Such aspects should support control strategies, guiding immunization campaigns that address the most affected age groups and with custom actions in the areas of disease diffusion.

RESUMO Objetivo. Realizar uma revisão sistemática de publicações científicas que abordaram experiências de aplicação de métodos de estratificação para definir áreas de risco de transmissão de sarampo. Métodos. Foram selecionados artigos publicados nos idiomas inglês, português e espanhol em periódicos indexados nas bases SciELO, PubMed e LILACS. A busca utilizou os descritores risk assessment AND measles, sem delimitação de período. Foram excluídos editoriais, artigos de opinião, estudos observacionais de nível individual e publicações que não tratavam da aplicação de métodos de estratificação de áreas de risco de transmissão de sarampo. As informações de ano de publicação, autoria, país de realização do estudo, objetivo, escala geográfica, método utilizado, indicadores e limitações foram extraídas por meio de formulário. Resultados. Foram selecionados 13 artigos publicados entre 2011 e 2022 em nove países das seis regiões da Organização Mundial da Saúde (OMS). Desses, 10 tiveram como referência a ferramenta Measles Risk Assessment Tool desenvolvida pela OMS/Centers for Disease Control and Prevention. Apenas um estudo adaptou a ferramenta ao contexto local. Os indicadores utilizados para a estratificação de risco enfocaram uma combinação das dimensões imunidade populacional, qualidade dos sistemas de vigilância e situação epidemiológica. Como dificuldades para a estratificação de risco, destaca-se a produção sistemática de dados com cobertura e qualidade adequadas. Conclusão. As estratégias de estratificação do risco de transmissão de sarampo parecem ser ainda pouco difundidas, especialmente na escala local. Reitera-se a necessidade de estímulo à capacitação de recursos humanos para processamento e interpretação das análises de risco nas rotinas dos serviços de vigilância.

RESUMEN Objetivo. Realizar una revisión sistemática de las publicaciones científicas en las que se han abordado experiencias de aplicación de métodos de estratificación para definir las zonas de riesgo de transmisión del sarampión. Métodos. Se seleccionaron artículos publicados en español, inglés o portugués en revistas indizadas en las bases de datos SciELO, PubMed y LILACS. En la búsqueda se utilizaron los descriptores "risk assessment" y "measles", sin limitaciones en la fecha de publicación. Se excluyeron editoriales, artículos de opinión, estudios de observación de pacientes individuales y publicaciones que no tratasen de la aplicación de métodos de estratificación de zonas de riesgo de transmisión del sarampión. Se empleó un formulario para extraer la información sobre año de publicación, autoría, país de realización del estudio, objetivo, escala geográfica, método utilizado, indicadores y limitaciones. Resultados. Se seleccionaron 13 artículos publicados entre el 2011 y el 2022 en nueve países de las seis regiones de la Organización Mundial de la Salud (OMS). En 10 de ellos se utilizó como referencia la herramienta de evaluación del riesgo de sarampión creada por la OMS y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos. Solamente en un estudio se adaptó la herramienta al contexto local. Los indicadores utilizados para la estratificación del riesgo se basaron en una combinación de las dimensiones de inmunidad poblacional, calidad de los sistemas de vigilancia y situación epidemiológica. Entre las dificultades de la estratificación del riesgo se destaca la de generación sistemática de datos con una cobertura y calidad adecuadas. Conclusión. Las estrategias de estratificación del riesgo de transmisión del sarampión siguen sin estar, al parecer, muy extendidas, en especial a nivel local. Cabe reiterar la necesidad de fomentar la capacitación de recursos humanos para procesar e interpretar los análisis de riesgo en las operaciones habituales de los servicios de vigilancia.

ABSTRACT Objective. To perform a systematic review of scientific publications addressing the use of stratification methods to define risk areas for measles transmission. Method. Articles published in English, Portuguese, and Spanish in journals indexed in the SciELO, PubMed, and LILACS databases were selected. The search terms risk assessment AND measles were used without date limits. Editorials, opinion articles, individual-level observational studies, and publications that did not focus on the application of methods to stratify measles transmission risk areas were excluded. Year of publication, authorship, country where the study was performed, objective, geographic level of analysis, method used, indicators, and limitations were recorded in a data form. Results. Thirteen articles published between 2011 and 2022 in nine countries from the six World Health Organization (WHO) regions were selected. Of these, 10 referred to the Measles Risk Assessment Tool developed by the WHO/Centers for Disease Control and Prevention. Only one study adapted the tool to the local context. The risk stratification indicators used in the selected studies focused on a combination of the following dimensions: population immunity, quality of surveillance systems, and epidemiologic status. The systematic output of data with adequate quality and coverage was a noteworthy aspect hindering risk stratification. Conclusion. There seems to be limited dissemination of measles risk stratification strategies, especially at local levels. The need to train human resources to process and interpret risk analyses as part of the routine of surveillance services is emphasized.

RESUMO Objetivo. Estratificar as áreas com risco de transmissão de sarampo no estado do Rio de Janeiro, utilizando a ferramenta de avaliação de risco desenvolvida pela Organização Mundial da Saúde e pelos Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos Estados Unidos, com adaptações para o contexto regional. Métodos. Estudo ecológico cujas unidades de análise foram municípios do estado do Rio de Janeiro. Avaliou-se o risco global de transmissão do sarampo com base nas pontuações de indicadores agrupados em quatro categorias: vacinação, avaliação de ameaças, qualidade dos serviços de saúde e condições de vida. Depois de somar e normalizar as pontuações em cada categoria, os dados foram ponderados para gerar o índice de risco. Os percentis de 20%, 60% e 90% foram usados como pontos de corte para classificar os municípios como de baixo, médio, alto e muito alto risco. Para avaliar o desempenho do índice do risco de transmissão do sarampo, foi feita uma análise de sobreposição espacial dos casos registrados no período epidêmico de 2018 a 2020. Resultados. Foi observado um aumento progressivo nas taxas de incidência do sarampo nos municípios, que correspondia ao risco crescente de transmissão em diferentes estratos. Cerca de 97% dos casos ocorreram em municípios classificados como de alto ou muito alto risco, situados principalmente na região metropolitana do estado. Conclusão. Dado o potencial risco de transmissão do sarampo durante o período pós-eliminação, nossos resultados reforçam a importância de desenvolver e implementar ferramentas para identificar áreas prioritárias para a vigilância. A análise de sobreposição espacial dos casos indicou a eficácia do método na identificação de vulnerabilidades associadas à transmissão que não uma baixa cobertura vacinal, como condições de vida precárias e má qualidade dos serviços de saúde.

RESUMEN Objetivo. Estratificar las zonas que presentan riesgo de transmisión del sarampión en el estado de Río de Janeiro mediante la herramienta de evaluación del riesgo elaborada por la Organización Mundial de la Salud y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, con las debidas adaptaciones al contexto regional. Métodos. Para este estudio ecológico se tomaron como unidades de análisis los municipios del estado de Río de Janeiro. El riesgo general de transmisión del sarampión se evaluó mediante las puntuaciones de los indicadores agrupados en cuatro categorías: vacunación, evaluación de amenazas, calidad de los servicios de atención de salud y condiciones de vida. Después de sumar y estandarizar las puntuaciones de cada categoría, se aplicó una ponderación para obtener el índice de riesgo. Se usaron los percentiles 20, 60 y 90 como puntos de corte para clasificar los municipios como de riesgo bajo, mediano, alto y muy alto. Para evaluar el desempeño del índice de riesgo de transmisión del sarampión, se realizó una superposición espacial con los casos notificados en el periodo epidémico 2018-2020. Resultados. Se observó un aumento progresivo de las tasas de incidencia de casos de sarampión en todos los municipios, que correspondía a un incremento del riesgo de transmisión en los diferentes estratos. Alrededor del 97% de los casos de sarampión se produjeron en municipios clasificados como de riesgo alto o muy alto, ubicados en su mayor parte en la región metropolitana del estado. Conclusión. Dado el posible riesgo de transmisión del sarampión durante el periodo posterior a la eliminación, nuestros resultados destacan la importancia de diseñar y aplicar herramientas para determinar las zonas en las que la vigilancia debe ser prioritaria. La superposición espacial indicó la efectividad del método para detectar vulnerabilidades asociadas a la transmisión que se deben a factores distintos de la baja cobertura vacunal, como la precariedad de las condiciones de vida y la mala calidad de los servicios de atención de salud.

ABSTRACT Objective. To stratify areas at risk of measles transmission in the state of Rio de Janeiro, using the risk assessment tool developed by the World Health Organization and Centers for Disease Control and Prevention, with adaptations to the regional context. Methods. This ecological study used municipalities of Rio de Janeiro state as the units of analysis. The overall risk of measles transmission was evaluated based on the scores of indicators grouped into four categories: vaccination, threat assessment, quality of health care services, and living conditions. After summing and normalizing the scores for each category, weights were assigned to obtain the risk index. The 20%, 60%, and 90% centiles were used to establish cut-off points, classifying municipalities as low risk, medium risk, high risk, and very high risk. To evaluate the performance of the measles transmission risk index, a spatial overlay was performed with the cases reported in the epidemic period 2018–2020. Results. A progressive increase in incidence rates of measles cases was observed across municipalities, corresponding to escalating transmission risk in different strata. About 97% of measles cases occurred in municipalities classified as high or very high risk, primarily located in the state’s metropolitan region. Conclusion. Given the potential risk of measles transmission during the post-elimination period, our findings reinforce the importance of developing and implementing tools to identify priority areas for surveillance. The spatial overlay indicated the method’s effectiveness in identifying vulnerabilities associated with transmission other than low vaccine coverage, such as precarious living conditions and poor quality of health care services.

Resumo: Os objetivos foram analisar o perfil dos casos de sarampo no Município do Rio de Janeiro, Brasil, entre 2007 e 2021 e descrever a difusão e formação de cluster nos anos epidêmicos. Realizou-se um estudo ecológico, cujas unidades foram os bairros. Foi conduzida análise bivariada das variáveis socioeconômicas e epidemiológicas, segundo vacinação prévia e ocorrência de hospitalização. As análises de cluster e de difusão espacial foram realizadas pelo método de varredura SCAN e de Interpolação pela Ponderação do Inverso da Distância. Dos 774 casos confirmados, 57,6% eram do sexo masculino, 72,9% eram adultos e 63,7% foram identificados como brancos. Observou-se maior proporção de vacinação prévia em brancos, assim como na faixa de 5 e 11 anos. A proporção de vacinação anterior foi maior no estrato de maior escolaridade. Cerca de 16,3% foram hospitalizados, sendo o maior risco entre casos na faixa de 5 e 11 anos e menor entre 18 e 29 anos, quando comparadas às crianças com até um ano de idade. Os primeiros casos da epidemia ocorreram na região da Grande Tijuca, passando a se disseminar em bairros das zonas Oeste e Sul da cidade, revelando difusão hierárquica por realocação. Os conglomerados de maior risco foram formados nas zonas Sul e Centro. Os achados confirmam a mudança no perfil epidemiológico da doença assim como um padrão de difusão influenciado pela hierarquia intraurbana da cidade, onde bairros de maior comércio e turismo atuam como polos iniciadores e difusores da transmissão. Tais aspectos devem fundamentar as estratégias de controle, orientando campanhas de imunização que contemplem as faixas etárias mais acometidas, com ações diferenciadas nas áreas de difusão da doença.

Abstract: This study aimed to analyze the profile of measles cases in the municipality of Rio de Janeiro, Brazil, from 2007 to 2021 and to describe their diffusion and cluster formation in epidemic years. Neighborhoods were considered as the units of this ecological study. A bivariate analysis of socioeconomic and epidemiological variables was conducted according to previous vaccination and hospitalization. Cluster and spatial diffusion analyses were performed by the SCAN screening method and Inverse Distance Weighting. Of the 774 confirmed cases, 57.6% were men, 72.9% were adults, and 63.7% self-identified as white. A higher proportion of previous vaccination occurred in white individuals and in those who were aged from 5 to 11 years. The stratum with higher schooling showed a higher proportion of previous vaccination. About 16.3% underwent hospitalization, with the highest risk occurring in those aged from 5 to 11 years and the lowest for those aged from 18 to 29 years old when compared to children up to one year of age. The first cases in the epidemic occurred in the Greater Tijuca area, then spreading to western and southern zones, showing hierarchical diffusion by relocation. The highest risk clusters were formed in the south and center zones. Findings confirm the change in the epidemiological profile of the disease and its diffusion pattern under the influence of the intra-urban hierarchy of the municipality, the neighborhoods of which with greater commerce and tourism act as initiators and diffusers of transmission. Such aspects should support control strategies, guiding immunization campaigns that address the most affected age groups and with custom actions in the areas of disease diffusion.

Resumen: Los objetivos fueron analizar el perfil de casos de sarampión en el municipio de Río de Janeiro, Brasil, entre 2007 y 2021, así como describir la propagación y agrupación en años epidémicos. Se realizó un estudio ecológico cuyas unidades eran los barrios. Se aplicó un análisis bivariado de las variables socioeconómicas y epidemiológicas, según vacunación previa y ocurrencia de hospitalización. Los análisis de clúster y propagación espacial se realizaron utilizando el método de barrido SCAN y la interpolación mediante ponderación de distancia inversa. De los 774 casos confirmados, el 57,6% eran del sexo masculino, el 72,9% en adultos y el 63,7% en personas blancas. Se observó una mayor proporción de vacunación previa en las personas blancas, así como en el grupo etario de entre 5 y 11 años. La proporción de vacunación anterior fue mayor cuanto mayor el nivel de estudios. Aproximadamente un 16,3% de los participantes estuvieron hospitalizados, con un mayor riesgo entre los casos en el grupo etario de entre 5 y 11 años y un menor riesgo en aquellos de entre 18 y 29 años en comparación con los niños de hasta un año de edad. Los primeros casos de la epidemia surgieron en la región del Gran Tijuca, para después extenderse por los barrios de las zonas Oeste y Sur de la ciudad, lo que revela una propagación jerárquica por reubicación. Los conglomerados de mayor riesgo se formaron en las zonas Sur y Centro. Los hallazgos confirman el cambio en el perfil epidemiológico de la enfermedad, así como un patrón de difusión influenciado por la jerarquía intraurbana de la ciudad, donde los barrios con más comercio y turismo fueron los responsables del inicio y la propagación de la transmisión. Estos aspectos permiten ayudar las estrategias de control al orientar las campañas de inmunización que atiendan a los grupos etarios más afectados, con acciones diferenciadas en las áreas de propagación de la enfermedad.

ABSTRACT Objective: The present study carried out an analysis of survival according to the status of registration with Primary Health Care (PHC) and of factors associated with death from COVID-19, in cases residing in Programmatic Area 3.1 (PA3.1) with a diagnosis of diabetes (in the notification form or in the electronic medical record), of the Municipality of Rio de Janeiro (RJ), Brazil, in 2020–2021. Methods: A probabilistic linkage of databases was performed based on information on cases notified as COVID-19 and data from the electronic medical records of people living with diabetes. A survival analysis was carried out, using the Cox regression model stratified by age group and adjusted for confounding variables. Results: Individuals registered with the PHC of PA3.1 had almost twice the risk of death from COVID-19 (adjusted hazard ratio [HRadj]=1.91) when compared to those unregistered. This association was stronger in individuals aged 18 to 59 years registered with the PHC (HRadj=2.82) than in individuals aged 60 years or over (HRadj=1.56). Conclusion: Surveillance strategies for identifying and adequately monitoring higher-risk groups, among individuals living with diabetes, within the scope of Primary Health Care, can contribute to reducing mortality from COVID-19.

RESUMO Objetivo: O presente estudo realizou uma análise de sobrevivência segundo situação de cadastro na Atenção Primária à Saúde (APS) e de fatores associados ao óbito por COVID-19, nos casos residentes da Área Programática 3.1 (AP3.1) com diagnóstico de diabetes (na ficha de notificação ou no prontuário eletrônico) do município do Rio de Janeiro, em 2020–2021. Métodos: Foi realizado relacionamento probabilístico de bases de dados com base nas informações dos casos notificados por COVID-19 e dos dados de prontuário eletrônico de pessoas que vivem com diabetes. Conduziu-se uma análise de sobrevivência, utilizando-se o modelo de regressão de Cox estratificado por faixa etária e ajustando-se por variáveis confundidoras. Resultados: Verificou-se que indivíduos cadastrados na APS da AP3.1 possuíam risco quase duas vezes maior de óbito por COVID-19 (hazard ratio ajustada — HRaj=1,91) quando comparados aos não cadastrados na APS da AP3.1. Essa associação foi mais forte naqueles com 18 a 59 anos, cadastrados na APS (HRaj=2,82), do que nos de 60 anos ou mais (HRaj=1,56). Conclusão: Estratégias de vigilância para a identificação e acompanhamento adequado de grupos de maior risco de mortalidade, dentre indivíduos que vivem com DM, no âmbito da APS podem contribuir para a redução da mortalidade em decorrência da COVID-19.

RESUMO Objetivo: O presente estudo realizou uma análise de sobrevivência segundo situação de cadastro na Atenção Primária à Saúde (APS) e de fatores associados ao óbito por COVID-19, nos casos residentes da Área Programática 3.1 (AP3.1) com diagnóstico de diabetes (na ficha de notificação ou no prontuário eletrônico) do município do Rio de Janeiro, em 2020–2021. Métodos: Foi realizado relacionamento probabilístico de bases de dados com base nas informações dos casos notificados por COVID-19 e dos dados de prontuário eletrônico de pessoas que vivem com diabetes. Conduziu-se uma análise de sobrevivência, utilizando-se o modelo de regressão de Cox estratificado por faixa etária e ajustando-se por variáveis confundidoras. Resultados: Verificou-se que indivíduos cadastrados na APS da AP3.1 possuíam risco quase duas vezes maior de óbito por COVID-19 (hazard ratio ajustada — HRaj=1,91) quando comparados aos não cadastrados na APS da AP3.1. Essa associação foi mais forte naqueles com 18 a 59 anos, cadastrados na APS (HRaj=2,82), do que nos de 60 anos ou mais (HRaj=1,56). Conclusão: Estratégias de vigilância para a identificação e acompanhamento adequado de grupos de maior risco de mortalidade, dentre indivíduos que vivem com DM, no âmbito da APS podem contribuir para a redução da mortalidade em decorrência da COVID-19.

ABSTRACT Objective: The present study carried out an analysis of survival according to the status of registration with Primary Health Care (PHC) and of factors associated with death from COVID-19, in cases residing in Programmatic Area 3.1 (PA3.1) with a diagnosis of diabetes (in the notification form or in the electronic medical record), of the Municipality of Rio de Janeiro (RJ), Brazil, in 2020–2021. Methods: A probabilistic linkage of databases was performed based on information on cases notified as COVID-19 and data from the electronic medical records of people living with diabetes. A survival analysis was carried out, using the Cox regression model stratified by age group and adjusted for confounding variables. Results: Individuals registered with the PHC of PA3.1 had almost twice the risk of death from COVID-19 (adjusted hazard ratio [HRadj]=1.91) when compared to those unregistered. This association was stronger in individuals aged 18 to 59 years registered with the PHC (HRadj=2.82) than in individuals aged 60 years or over (HRadj=1.56). Conclusion: Surveillance strategies for identifying and adequately monitoring higher-risk groups, among individuals living with diabetes, within the scope of Primary Health Care, can contribute to reducing mortality from COVID-19.

O objetivo foi analisar a ocorrência de clusters e fatores associados ao ressurgimento de casos de sarampo da maior epidemia do período pós-eliminação, ocorrida no Estado de São Paulo, Brasil, em 2019. Fatores sociossanitários e assistenciais foram analisados por modelos de Poisson inflacionado de zero (ZIP) e ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado. A estatística de varredura SCAN foi usada para analisar a ocorrência de clusters de casos. Foram identificados clusters de casos de alto risco em municípios que compõem a região intermediária de São Paulo. No modelo ZIP, foram observadas como fatores de risco no nível municipal as variáveis chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdade na distribuição de renda (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desocupação em maiores de 18 anos (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) e iluminação pública inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). Nos modelos ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado, foram identificados como fatores de risco os indicadores chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) e desigualdade na distribuição dos rendimentos do trabalho (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02-9,48). Em ambos os modelos, a cobertura de agentes de saúde se apresentou como fator de proteção. Os achados reforçam a importância de intensificar as ações de vigilância de sarampo articuladas à Estratégia Saúde da Família, especialmente em áreas de maior vulnerabilidade social, para garantir coberturas vacinais equânimes e satisfatórias e reduzir o risco de reemergência da doença.

This study aimed to analyze the occurrence of clusters and factors associated with the resurgence of measles cases from the largest epidemic of the post-elimination period in the State of São Paulo, Brazil, in 2019. Sociosanitary and care factors were analyzed by zero-inflated Poisson (ZIP) and ZIP models with structured and unstructured spatial effect. The SCAN statistic was used to analyze the occurrence of case clusters. Clusters of high-risk cases were identified in municipalities that make up the intermediate region of São Paulo. In the ZIP model, the following variables were observed as risk factors at the municipal level: household heads under 18 years old (adjusted RR =0 1.39; 95%CrI: 1.27-1.53), inequality in income distribution (adjusted RR = 36.67; 95%CrI: 26.36-51.15), unemployment in people over 18 years old (adjusted RR = 1.10; 95%CrI: 1.08-1.12), and non-existent street lighting (adjusted RR = 1.05; 95%CrI: 1.04-1.05). In the ZIP models with structured and unstructured spatial effect, the following variables were observed as risk factors: household heads under 18 years old (adjusted RR = 1.36; 95%CrI: 1.04-1.90) and inequality in income distribution (adjusted RR = 3.12; 95%CrI: 1.02-9.48). In both models, the coverage of health agents was presented as a protective factor. The findings reinforce the importance of intensifying measles surveillance actions articulated to the Family Health Strategy, especially in areas with greater social vulnerability, to ensure equitable and satisfactory vaccination coverage and reduce the risk of reemergence of the disease.

El objetivo de este estudio fue analizar la ocurrencia de clusters y sus factores asociados al resurgimiento de los casos de sarampión teniendo por base la mayor epidemia del período poserradicación que tuvo lugar en el Estado de São Paulo, Brasil, en 2019. Los factores sociosanitarios y asistenciales se analizaron mediante modelos de Poisson zero inflated (ZIP) y ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado. La estadística de exploración SCAN se utilizó para analizar la ocurrencia de clusters de casos. Se identificaron clusters de casos de alto riesgo en municipios que componen la Región Intermedia de São Paulo. En el modelo ZIP se observaron como factores de riesgo a nivel municipal las variables jefes de hogar menores de 18 años (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdad en la distribución de renta (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desempleo en mayores de 18 años (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) y alumbrado público inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). En los modelos ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado, se identificaron como factores de riesgo los indicadores jefe de hogar menor de 18 años (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) y la desigualdad en la distribución de los ingresos de trabajo (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02- 9,48). En ambos modelos, la cobertura de los agentes de salud fue un factor protector. Los hallazgos evidencian la importancia de intensificar las acciones de vigilancia del sarampión vinculadas a la Estrategia de Salud Familiar, especialmente en las zonas de mayor vulnerabilidad social, para garantizar una cobertura de la vacunación de manera equitativa y satisfactoria, además de reducir el riesgo de reemergencia de la enfermedad.

RESUMO OBJETIVO Analisar o perfil epidemiológico dos casos e o padrão de difusão espacial da maior epidemia de sarampo do Brasil ocorrida no período pós-eliminação, no estado de São Paulo. MÉTODO Estudo transversal, baseado em casos confirmados de sarampo em 2019. Foi conduzida análise bivariada das variáveis socioeconômicas, clínicas e epidemiológicas, segundo vacinação prévia e ocorrência de hospitalização, combinada a uma análise de difusão espacial dos casos por meio da metodologia de interpolação pela ponderação do inverso da distância. RESULTADOS Dos 15.598 casos confirmados, 2.039 foram hospitalizados e 17 evoluíram para o óbito. O pico epidêmico ocorreu na semana epidemiológica 33, após a confirmação do primeiro caso, na semana epidemiológica 6. A maioria dos casos era homem (52,1%), com idade entre 18 e 29 anos (38,7%), identificados como brancos (70%). Adultos jovens (39,7%) e menores de cinco anos (32,8%) foram as faixas etárias mais acometidas. Observou-se maior proporção de vacinação prévia em brancos, quando comparados a pretos, pardos, amarelos e indígenas (p < 0,001), assim como no grupo mais escolarizado, quando comparado às demais categorias (p < 0,001). O risco de hospitalização foi maior em crianças, quando comparado à faixa etária mais idosa (RI = 2,19; IC95% 1,66–2,88), assim como entre não vacinados, quando comparado a vacinados (RI = 1,59; IC95% 1,45–1,75). O padrão de difusão por contiguidade combinado à difusão por realocação seguiu a hierarquia urbana das regiões de influência das principais cidades. CONCLUSÃO Além da vacinação de rotina em crianças, os achados indicam a necessidade de campanhas de imunização de adultos jovens. Adicionalmente, estudos que busquem investigar a ocorrência de clusters de populações vulneráveis, propensas a menor cobertura de vacinação, são essenciais para ampliar a compreensão sobre a dinâmica de transmissão da doença e, assim, reorientar estratégias de controle que garantam a eliminação da doença.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the epidemiological profile of cases and the pattern of spatial diffusion of the largest measles epidemic in Brazil that occurred in the post-elimination period in the state of São Paulo. METHOD A cross-sectional study based on confirmed measles cases in 2019. Bivariate analysis was performed for socioeconomic, clinical, and epidemiological variables, according to prior vaccination and hospitalization, combined with an analysis of spatial diffusion of cases using the Inverse Distance Weighting (IDW) method. RESULTS Of the 15,598 confirmed cases, 2,039 were hospitalized and 17 progressed to death. The epidemic peak occurred in epidemiological week 33, after confirmation of the first case, in the epidemiological week 6. Most cases were male (52.1%), aged between 18 and 29 years (38.7%), identified as whites (70%). Young adults (39.7%) and children under five years (32.8%) were the most affected age groups. A higher proportion of previous vaccination was observed in whites as compared to Blacks, browns, yellows and indigenous people (p < 0.001), as well as in the most educated group compared to the other categories (p < 0.001). The risk of hospitalization was higher in children than in the older age group (RI = 2.19; 95%CI: 1.66–2.88), as well as in the unvaccinated than in the vaccinated (RI = 1.59; 95%CI: 1.45–1.75). The pattern of diffusion by contiguity combined with diffusion by relocation followed the urban hierarchy of the main cities’ regions of influence. CONCLUSION In addition to routine vaccination in children, the findings indicate the need for immunization campaigns for young adults. In addition, studies that seek to investigate the occurrence of clusters of vulnerable populations, prone to lower vaccination coverage, are essential to broaden the understanding of the dynamics of transmission and, thus, reorienting control strategies that ensure disease elimination.

El objetivo de este estudio fue analizar la ocurrencia de clusters y sus factores asociados al resurgimiento de los casos de sarampión teniendo por base la mayor epidemia del período poserradicación que tuvo lugar en el Estado de São Paulo, Brasil, en 2019. Los factores sociosanitarios y asistenciales se analizaron mediante modelos de Poisson zero inflated (ZIP) y ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado. La estadística de exploración SCAN se utilizó para analizar la ocurrencia de clusters de casos. Se identificaron clusters de casos de alto riesgo en municipios que componen la Región Intermedia de São Paulo. En el modelo ZIP se observaron como factores de riesgo a nivel municipal las variables jefes de hogar menores de 18 años (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdad en la distribución de renta (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desempleo en mayores de 18 años (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) y alumbrado público inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). En los modelos ZIP con efecto espacial estructurado y no estructurado, se identificaron como factores de riesgo los indicadores jefe de hogar menor de 18 años (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) y la desigualdad en la distribución de los ingresos de trabajo (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02- 9,48). En ambos modelos, la cobertura de los agentes de salud fue un factor protector. Los hallazgos evidencian la importancia de intensificar las acciones de vigilancia del sarampión vinculadas a la Estrategia de Salud Familiar, especialmente en las zonas de mayor vulnerabilidad social, para garantizar una cobertura de la vacunación de manera equitativa y satisfactoria, además de reducir el riesgo de reemergencia de la enfermedad.

O objetivo foi analisar a ocorrência de clusters e fatores associados ao ressurgimento de casos de sarampo da maior epidemia do período pós-eliminação, ocorrida no Estado de São Paulo, Brasil, em 2019. Fatores sociossanitários e assistenciais foram analisados por modelos de Poisson inflacionado de zero (ZIP) e ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado. A estatística de varredura SCAN foi usada para analisar a ocorrência de clusters de casos. Foram identificados clusters de casos de alto risco em municípios que compõem a região intermediária de São Paulo. No modelo ZIP, foram observadas como fatores de risco no nível municipal as variáveis chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,39; ICr95%: 1,27-1,53), desigualdade na distribuição de renda (RR ajustado = 36,67; ICr95%: 26,36-51,15), desocupação em maiores de 18 anos (RR ajustado = 1,10; ICr95%: 1,08-1,12) e iluminação pública inexistente (RR ajustado = 1,05; ICr95%: 1,04-1,05). Nos modelos ZIP com efeito espacial estruturado e não estruturado, foram identificados como fatores de risco os indicadores chefes de domicílio menores de 18 anos (RR ajustado = 1,36; ICr95%: 1,04-1,90) e desigualdade na distribuição dos rendimentos do trabalho (RR ajustado = 3,12; ICr95%: 1,02-9,48). Em ambos os modelos, a cobertura de agentes de saúde se apresentou como fator de proteção. Os achados reforçam a importância de intensificar as ações de vigilância de sarampo articuladas à Estratégia Saúde da Família, especialmente em áreas de maior vulnerabilidade social, para garantir coberturas vacinais equânimes e satisfatórias e reduzir o risco de reemergência da doença.

This study aimed to analyze the occurrence of clusters and factors associated with the resurgence of measles cases from the largest epidemic of the post-elimination period in the State of São Paulo, Brazil, in 2019. Sociosanitary and care factors were analyzed by zero-inflated Poisson (ZIP) and ZIP models with structured and unstructured spatial effect. The SCAN statistic was used to analyze the occurrence of case clusters. Clusters of high-risk cases were identified in municipalities that make up the intermediate region of São Paulo. In the ZIP model, the following variables were observed as risk factors at the municipal level: household heads under 18 years old (adjusted RR =0 1.39; 95%CrI: 1.27-1.53), inequality in income distribution (adjusted RR = 36.67; 95%CrI: 26.36-51.15), unemployment in people over 18 years old (adjusted RR = 1.10; 95%CrI: 1.08-1.12), and non-existent street lighting (adjusted RR = 1.05; 95%CrI: 1.04-1.05). In the ZIP models with structured and unstructured spatial effect, the following variables were observed as risk factors: household heads under 18 years old (adjusted RR = 1.36; 95%CrI: 1.04-1.90) and inequality in income distribution (adjusted RR = 3.12; 95%CrI: 1.02-9.48). In both models, the coverage of health agents was presented as a protective factor. The findings reinforce the importance of intensifying measles surveillance actions articulated to the Family Health Strategy, especially in areas with greater social vulnerability, to ensure equitable and satisfactory vaccination coverage and reduce the risk of reemergence of the disease.

RESUMO OBJETIVO Analisar o perfil epidemiológico dos casos e o padrão de difusão espacial da maior epidemia de sarampo do Brasil ocorrida no período pós-eliminação, no estado de São Paulo. MÉTODO Estudo transversal, baseado em casos confirmados de sarampo em 2019. Foi conduzida análise bivariada das variáveis socioeconômicas, clínicas e epidemiológicas, segundo vacinação prévia e ocorrência de hospitalização, combinada a uma análise de difusão espacial dos casos por meio da metodologia de interpolação pela ponderação do inverso da distância. RESULTADOS Dos 15.598 casos confirmados, 2.039 foram hospitalizados e 17 evoluíram para o óbito. O pico epidêmico ocorreu na semana epidemiológica 33, após a confirmação do primeiro caso, na semana epidemiológica 6. A maioria dos casos era homem (52,1%), com idade entre 18 e 29 anos (38,7%), identificados como brancos (70%). Adultos jovens (39,7%) e menores de cinco anos (32,8%) foram as faixas etárias mais acometidas. Observou-se maior proporção de vacinação prévia em brancos, quando comparados a pretos, pardos, amarelos e indígenas (p < 0,001), assim como no grupo mais escolarizado, quando comparado às demais categorias (p < 0,001). O risco de hospitalização foi maior em crianças, quando comparado à faixa etária mais idosa (RI = 2,19; IC95% 1,66–2,88), assim como entre não vacinados, quando comparado a vacinados (RI = 1,59; IC95% 1,45–1,75). O padrão de difusão por contiguidade combinado à difusão por realocação seguiu a hierarquia urbana das regiões de influência das principais cidades. CONCLUSÃO Além da vacinação de rotina em crianças, os achados indicam a necessidade de campanhas de imunização de adultos jovens. Adicionalmente, estudos que busquem investigar a ocorrência de clusters de populações vulneráveis, propensas a menor cobertura de vacinação, são essenciais para ampliar a compreensão sobre a dinâmica de transmissão da doença e, assim, reorientar estratégias de controle que garantam a eliminação da doença.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the epidemiological profile of cases and the pattern of spatial diffusion of the largest measles epidemic in Brazil that occurred in the post-elimination period in the state of São Paulo. METHOD A cross-sectional study based on confirmed measles cases in 2019. Bivariate analysis was performed for socioeconomic, clinical, and epidemiological variables, according to prior vaccination and hospitalization, combined with an analysis of spatial diffusion of cases using the Inverse Distance Weighting (IDW) method. RESULTS Of the 15,598 confirmed cases, 2,039 were hospitalized and 17 progressed to death. The epidemic peak occurred in epidemiological week 33, after confirmation of the first case, in the epidemiological week 6. Most cases were male (52.1%), aged between 18 and 29 years (38.7%), identified as whites (70%). Young adults (39.7%) and children under five years (32.8%) were the most affected age groups. A higher proportion of previous vaccination was observed in whites as compared to Blacks, browns, yellows and indigenous people (p < 0.001), as well as in the most educated group compared to the other categories (p < 0.001). The risk of hospitalization was higher in children than in the older age group (RI = 2.19; 95%CI: 1.66–2.88), as well as in the unvaccinated than in the vaccinated (RI = 1.59; 95%CI: 1.45–1.75). The pattern of diffusion by contiguity combined with diffusion by relocation followed the urban hierarchy of the main cities’ regions of influence. CONCLUSION In addition to routine vaccination in children, the findings indicate the need for immunization campaigns for young adults. In addition, studies that seek to investigate the occurrence of clusters of vulnerable populations, prone to lower vaccination coverage, are essential to broaden the understanding of the dynamics of transmission and, thus, reorienting control strategies that ensure disease elimination.

Resumo: A circulação simultânea da dengue, Zika e chikungunya impõe desafios importantes para o Brasil, que em decorrência das mudanças climáticas e outros fatores associados, estas arboviroses podem expor mais de 2 bilhões de pessoas no mundo, segundo a Organização Mundial da Saúde. A principal estratégia dos programas de controle do Aedes aegypti baseia-se no Levantamento de Índice Rápido para o Ae. aegypti (LIRAa), um inquérito amostral no qual o Índice de Infestação Predial (IIP) obtido é utilizado para priorizar áreas de intervenção. Neste estudo, analisou-se o desempenho do LIRAa quanto à sua sensibilidade na previsão de epidemias de dengue em municípios do Estado do Rio de Janeiro, em anos considerados epidêmicos. Foram obtidas as taxas de incidência (TI) por município nos anos de 2011, 2012, 2013, 2015 e 2016, e os IIP de outubro dos anos anteriores. Foram elaborados diagramas de dispersão, visando à análise exploratória e à visualização gráfica da relação entre as referidas variáveis, assim como análises de correlação de Spearman entre o IIP e o Índice de Breteau (IB) de cada ano, a fim de estimar a qualidade do LIRAa. A análise comparativa dos valores dos IIP e as respectivas TI no período indicou correlação significativa entre estas variáveis apenas em 2011/2012 (rs = 0,479; p < 0,01). Adicionalmente, foi observada correlação entre os IIP e IB. É urgente repensar os parâmetros estabelecidos pela metodologia LIRAa e investir em metodologias alternativas de vigilância entomoepidemiológica, que mensurem de forma confiável o risco de transmissão no território e assim delinear estratégias mais efetivas para o controle dessas arboviroses.

Abstract: The simultaneous circulation of dengue, Zika, and chikungunya poses major challenges for Brazil. Due to climate changes and other associated factors, more than two billion people in the world may be exposed to these arbovirus infections, according to the World Health Organization. The principal strategy for Aedes aegypti control programs is based on the Infestation Index Rapid Survey for Ae. aegypti (LIRAa), a sample survey in which the Building Infestation Index (BII) is used to prioritize areas for intervention. This study analyzed the performance of LIRAa in terms of its sensitivity for predicting dengue epidemics in municipalities in the state of Rio de Janeiro in epidemic years. Incidence rates per municipality for the years 2011, 2012, 2013, 2015, and 2016, plus the BII in October of the previous years. Scatterplots were created, aimed at an exploratory analysis and graphic visualizations of the relationship between the above-mentioned variables, as well as analyses of the Spearman correlation between the BII and the Breteau Index for each year, aimed at estimating the quality of the LIRAa. Comparative analysis of the values for the BII and the respective incidence rates in the period only indicated significant correlation between these variables in 2011/2012 (rs = 0.479; p < 0.01). There was also a correlation between BII and Breteau Index. It is urgent to rethink the parameters established by the LIRAa methodology and invest in alternative methodologies in entomological and epidemiological surveillance that reliably measure transmission risk in the territory and thus design more effective strategies to control these arbovirus infections.

Resumen: La circulación simultánea del dengue, Zika y chikungunya impone desafíos importantes para Brasil, que, a consecuencia del cambio climático y otros factores asociados, pueden estar expuestas a estas arbovirosis más de 2 billones de personas en el mundo, según la Organización Mundial de la Salud. La principal estrategia de los programas de control del Aedes aegypti se basa en el Levantamento de Índice Rápido para el Ae. aegypti (LIRAa), una encuesta de muestreo en la que el Índice de Infestación de Edificios (IIP) obtenido es utilizado para priorizar áreas de intervención. En este estudio se analizó el desempeño del LIRAa, en cuanto a su sensibilidad en la previsión de epidemias de dengue en municipios del estado de Río de Janeiro, durante años considerados epidémicos. Se obtuvieron tasas de incidencia (TI) por municipio de los años de 2011, 2012, 2013, 2015 y 2016, y los IIP de octubre de años anteriores. Se elaboraron diagramas de dispersión, visando el análisis exploratorio y visualización gráfica de la relación entre las referidas variables, así como análisis de correlación de Spearman entre el IIP y el Índice de Breteau (IB) de cada año, con el objetivo estimar la calidad del LIRAa. El análisis comparativo de los valores de los IIP y las respectivas TI en el período indicó correlación significativa entre esas variables solamente en 2011/2012 (rs = 0,479; p < 0,01). Asimismo, se observó correlación entre los IIP e IB. Es urgente repensar los parámetros establecidos por la metodología LIRAa, e invertir en metodologías alternativas de vigilancia entomoepidemiológica, que midan de forma confiable el riesgo de transmisión en el territorio y así delinear estrategias más efectivas para el control de esas arbovirosis.

Resumo: A circulação simultânea da dengue, Zika e chikungunya impõe desafios importantes para o Brasil, que em decorrência das mudanças climáticas e outros fatores associados, estas arboviroses podem expor mais de 2 bilhões de pessoas no mundo, segundo a Organização Mundial da Saúde. A principal estratégia dos programas de controle do Aedes aegypti baseia-se no Levantamento de Índice Rápido para o Ae. aegypti (LIRAa), um inquérito amostral no qual o Índice de Infestação Predial (IIP) obtido é utilizado para priorizar áreas de intervenção. Neste estudo, analisou-se o desempenho do LIRAa quanto à sua sensibilidade na previsão de epidemias de dengue em municípios do Estado do Rio de Janeiro, em anos considerados epidêmicos. Foram obtidas as taxas de incidência (TI) por município nos anos de 2011, 2012, 2013, 2015 e 2016, e os IIP de outubro dos anos anteriores. Foram elaborados diagramas de dispersão, visando à análise exploratória e à visualização gráfica da relação entre as referidas variáveis, assim como análises de correlação de Spearman entre o IIP e o Índice de Breteau (IB) de cada ano, a fim de estimar a qualidade do LIRAa. A análise comparativa dos valores dos IIP e as respectivas TI no período indicou correlação significativa entre estas variáveis apenas em 2011/2012 (rs = 0,479; p < 0,01). Adicionalmente, foi observada correlação entre os IIP e IB. É urgente repensar os parâmetros estabelecidos pela metodologia LIRAa e investir em metodologias alternativas de vigilância entomoepidemiológica, que mensurem de forma confiável o risco de transmissão no território e assim delinear estratégias mais efetivas para o controle dessas arboviroses.

Resumen: La circulación simultánea del dengue, Zika y chikungunya impone desafíos importantes para Brasil, que, a consecuencia del cambio climático y otros factores asociados, pueden estar expuestas a estas arbovirosis más de 2 billones de personas en el mundo, según la Organización Mundial de la Salud. La principal estrategia de los programas de control del Aedes aegypti se basa en el Levantamento de Índice Rápido para el Ae. aegypti (LIRAa), una encuesta de muestreo en la que el Índice de Infestación de Edificios (IIP) obtenido es utilizado para priorizar áreas de intervención. En este estudio se analizó el desempeño del LIRAa, en cuanto a su sensibilidad en la previsión de epidemias de dengue en municipios del estado de Río de Janeiro, durante años considerados epidémicos. Se obtuvieron tasas de incidencia (TI) por municipio de los años de 2011, 2012, 2013, 2015 y 2016, y los IIP de octubre de años anteriores. Se elaboraron diagramas de dispersión, visando el análisis exploratorio y visualización gráfica de la relación entre las referidas variables, así como análisis de correlación de Spearman entre el IIP y el Índice de Breteau (IB) de cada año, con el objetivo estimar la calidad del LIRAa. El análisis comparativo de los valores de los IIP y las respectivas TI en el período indicó correlación significativa entre esas variables solamente en 2011/2012 (rs = 0,479; p < 0,01). Asimismo, se observó correlación entre los IIP e IB. Es urgente repensar los parámetros establecidos por la metodología LIRAa, e invertir en metodologías alternativas de vigilancia entomoepidemiológica, que midan de forma confiable el riesgo de transmisión en el territorio y así delinear estrategias más efectivas para el control de esas arbovirosis.

Abstract: The simultaneous circulation of dengue, Zika, and chikungunya poses major challenges for Brazil. Due to climate changes and other associated factors, more than two billion people in the world may be exposed to these arbovirus infections, according to the World Health Organization. The principal strategy for Aedes aegypti control programs is based on the Infestation Index Rapid Survey for Ae. aegypti (LIRAa), a sample survey in which the Building Infestation Index (BII) is used to prioritize areas for intervention. This study analyzed the performance of LIRAa in terms of its sensitivity for predicting dengue epidemics in municipalities in the state of Rio de Janeiro in epidemic years. Incidence rates per municipality for the years 2011, 2012, 2013, 2015, and 2016, plus the BII in October of the previous years. Scatterplots were created, aimed at an exploratory analysis and graphic visualizations of the relationship between the above-mentioned variables, as well as analyses of the Spearman correlation between the BII and the Breteau Index for each year, aimed at estimating the quality of the LIRAa. Comparative analysis of the values for the BII and the respective incidence rates in the period only indicated significant correlation between these variables in 2011/2012 (rs = 0.479; p < 0.01). There was also a correlation between BII and Breteau Index. It is urgent to rethink the parameters established by the LIRAa methodology and invest in alternative methodologies in entomological and epidemiological surveillance that reliably measure transmission risk in the territory and thus design more effective strategies to control these arbovirus infections.

RESUMO OBJETIVO Analisar a associação entre incidência de tuberculose e diferentes indicadores socioeconômicos em território em intensa transformação do espaço urbano. MÉTODOS Estudo ecológico, cujas unidades de análise foram os bairros do município de Itaboraí, RJ. Os dados foram analisados por modelos lineares generalizados. A variável resposta foi incidência de tuberculose de 2006 a 2011. As variáveis independentes foram os indicadores sociodemográficos. A distribuição espacial da tuberculose foi analisada por meio da elaboração de mapas temáticos. RESULTADOS Os resultados apontaram associação significativa entre a incidência de tuberculose e variáveis que refletem diferentes dimensões de condições de vida, como bens de consumo, condições de moradia e seu entorno, aglomeração populacional e distribuição de renda. CONCLUSÕES O acometimento desproporcional da tuberculose em grupos populacionais com piores condições de vida ressalta a persistência dos determinantes socioeconômicos na reprodução da doença. Faz-se necessária a melhor articulação de diferentes setores públicos municipais com o programa local de controle da tuberculose visando à redução da carga social da doença.

ABSTRACT OBJECTIVE This study aims to analyze the association between the incidence of tuberculosis and different socioeconomic indicators in a territory of intense transformation of the urban space. METHODS This is an ecological study, whose analysis units were the neighborhoods of the city of Itaboraí, state of Rio de Janeiro, Brazil. The data have been analyzed by generalized linear models. The response variable was incidence of tuberculosis from 2006 to 2011. The independent variables were the socio-demographic indicators. The spatial distribution of tuberculosis was analyzed with the elaboration of thematic maps. RESULTS The results have shown a significant association between the incidence of tuberculosis and variables that reflect different dimensions of living conditions, such as consumer goods, housing conditions and its surroundings, agglomeration of population, and income distribution. CONCLUSIONS The disproportionate incidence of tuberculosis in populations with worse living conditions highlights the persistence of socioeconomic determinants in the reproduction of the disease. Different municipal public sectors need to better articulate with local tuberculosis control programs to reduce the social burden of the disease.

RESUMO OBJETIVO Analisar a associação entre incidência de tuberculose e diferentes indicadores socioeconômicos em território em intensa transformação do espaço urbano. MÉTODOS Estudo ecológico, cujas unidades de análise foram os bairros do município de Itaboraí, RJ. Os dados foram analisados por modelos lineares generalizados. A variável resposta foi incidência de tuberculose de 2006 a 2011. As variáveis independentes foram os indicadores sociodemográficos. A distribuição espacial da tuberculose foi analisada por meio da elaboração de mapas temáticos. RESULTADOS Os resultados apontaram associação significativa entre a incidência de tuberculose e variáveis que refletem diferentes dimensões de condições de vida, como bens de consumo, condições de moradia e seu entorno, aglomeração populacional e distribuição de renda. CONCLUSÕES O acometimento desproporcional da tuberculose em grupos populacionais com piores condições de vida ressalta a persistência dos determinantes socioeconômicos na reprodução da doença. Faz-se necessária a melhor articulação de diferentes setores públicos municipais com o programa local de controle da tuberculose visando à redução da carga social da doença.

ABSTRACT OBJECTIVE This study aims to analyze the association between the incidence of tuberculosis and different socioeconomic indicators in a territory of intense transformation of the urban space. METHODS This is an ecological study, whose analysis units were the neighborhoods of the city of Itaboraí, state of Rio de Janeiro, Brazil. The data have been analyzed by generalized linear models. The response variable was incidence of tuberculosis from 2006 to 2011. The independent variables were the socio-demographic indicators. The spatial distribution of tuberculosis was analyzed with the elaboration of thematic maps. RESULTS The results have shown a significant association between the incidence of tuberculosis and variables that reflect different dimensions of living conditions, such as consumer goods, housing conditions and its surroundings, agglomeration of population, and income distribution. CONCLUSIONS The disproportionate incidence of tuberculosis in populations with worse living conditions highlights the persistence of socioeconomic determinants in the reproduction of the disease. Different municipal public sectors need to better articulate with local tuberculosis control programs to reduce the social burden of the disease.